Искусственный интеллект стал ключевым фактором трансформации современной биологии, коренным образом изменив методы научных исследований и ускорив получение новых знаний. По словам исполняющего обязанности директора Института молекулярной биологии, академика Ирады Гусейновой, технологии машинного и глубокого обучения позволяют быстро и многомерно анализировать большие массивы биологических данных. Переход к данных-ориентированной модели исследований повысил точность анализа, темпы научных работ и их результативность в геномике, протеомике и других «омикс»-направлениях. Искусственный интеллект активно применяется для моделирования, симуляции и прогнозирования биологических процессов, включая поведение клеток и тканей. Системы вроде AlphaFold произвели прорыв в структурной биологии, обеспечив высокоточное предсказание структуры белков и расширив возможности лекарственного дизайна. Интеграция генетических и клинических данных способствует развитию персонализированной медицины и прогнозированию заболеваний. Одновременно возрастает необходимость формирования этических и правовых механизмов регулирования использования ИИ. Для Азербайджана государственная поддержка искусственного интеллекта открывает значительные научные, экономические и стратегические перспективы в биологии.