На Гобустанской региональной опытной станции состоялся полевой семинар на тему «Искусственный интеллект и высокопроизводительные платформы фенотипирования для селекции пшеницы в засушливых регионах», организованный совместно Институтом молекулярной биологии Министерства науки и образования Азербайджанской Республики и Научно-исследовательским институтом земледелия Министерства сельского хозяйства Азербайджанской Республики.

В мероприятии приняли участие сотрудники указанных институтов, Гобустанской региональной опытной станции, фермеры, представители зерноводческих компаний и другие заинтересованные стороны.

На семинаре были обсуждены вопросы повышения засухоустойчивости и продуктивности на основе современных подходов, применения цифровых технологий в селекции пшеницы, современных методов селекции, роли искусственного интеллекта в селекционном процессе, исследований по созданию засухоустойчивых и высокоурожайных сортов пшеницы, а также другие актуальные вопросы.

С докладами по данной тематике выступили глава Исполнительной власти Гобустанского района Адиль Мамедов, исполняющая обязанности директора Института молекулярной биологии академик Ирада Гусейнова, генеральный секретарь Стратегической инициативы по глобальной продовольственной безопасности доктор Конрад Райн, заместитель директора Научно-исследовательского института земледелия Севиндж Мамедова, заведующий Гобустанской региональной опытной станцией Научно-исследовательского института земледелия Атабей Джахангиров, профессор Оснабрюкского университета прикладных наук (Германия) Али Наз и фермер Руслан Ахмедов.

В выступлениях было отмечено, что в современных условиях глобальные климатические изменения создают серьёзные вызовы для сельского хозяйства. В частности, создание засухоустойчивых и высокоурожайных сортов пшеницы имеет стратегическое значение. В Азербайджане ведутся широкомасштабные исследования по созданию новых сортов пшеницы, адаптированных к засушливым богарным условиям. На Гобустанской региональной опытной станции проводится селекционная работа с тысячами генотипов пшеницы и ячменя.

Было подчеркнуто, что применение искусственного интеллекта и высокопроизводительных платформ фенотипирования для селекции пшеницы в засушливых регионах в последние годы стало одним из ключевых направлений развития сельскохозяйственной науки. Эти технологии позволяют обрабатывать и анализировать большие объёмы данных, обеспечивают более точную идентификацию засухоустойчивых генотипов на основе оценки тысяч растительных образцов и способствуют ускорению селекционного процесса.

Было отмечено, что основной целью селекционной работы в данных регионах является создание сортов, способных обеспечивать высокую урожайность в условиях ограниченного водообеспечения. Искусственный интеллект и высокопроизводительные платформы фенотипирования повышают эффективность селекционного процесса и открывают широкие возможности для создания новых сортов пшеницы, адаптированных к изменению климата.

Также было подчеркнуто, что Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН (FAO) и другие международные организации широко используют технологии искусственного интеллекта и высокопроизводительного фенотипирования при создании засухоустойчивых сортов пшеницы. Ожидается, что в будущем данные технологии будут играть важную роль в обеспечении продовольственной безопасности.

Участники мероприятия отметили, что подобные полевые семинары являются важной площадкой для обмена знаниями и опытом между учёными, специалистами и фермерами. На таких мероприятиях демонстрируются новые сорта пшеницы, представляются достижения селекции, внедряются современные технологии, повышается уровень практических знаний фермеров и ускоряется внедрение научных результатов в производство. Кроме того, такие семинары способствуют распространению инновационных подходов в сельском хозяйстве и укреплению продовольственной безопасности.

После завершения семинара его участники посетили опытные поля Института молекулярной биологии и Гобустанской региональной опытной станции, ознакомились с процессами цифрового фенотипирования и анализа, а также приняли участие в фенотипической оценке сортов и гибридов.